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氣象大數據助力產品銷售數據分析
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歷史數據
數據分析
提前預測產品銷售峰值
精準掌握不同地域消費偏好
  • 數據種類
    提供多要素基礎數據產品、雷達衛星探測 準 遙測數據產品、長序列歷史氣候數據產品、 站點格點高分辨率預報數據產品等。
  • 數據質量
    國內格點數據產品空間分別率可達1°×1°、 0.5°×0.5°，部分產品可達0.25°×0.25°。
  • 數據更新率
    根據客戶需求，提供分鐘級、逐小時、 逐日、逐旬、逐月、逐年等多頻次數據更新。
  • 數據覆蓋范圍
    國內站點預報包含近5萬個站點，國外站點預報包含全球近10萬個站點；從地面到高空、從陸地到海洋的氣象 數據全覆蓋。
銷量需求預測分析
  • ? 通過對天氣的精準預測，銷量短中期詳細預測、地域地點預測、長期趨勢。
  • ? 考量天氣對商品銷售的影響，分析商品、區域的銷售量。
銷售季營銷、策劃、解決方案和報告
  • ? 通過商品歷史銷量與氣象數據的關聯分析，掌握天氣要素對不同品類商品銷售的影響，提 供氣象營銷分析報告，為銷售季做好經營布局。
  • ? 提供重點營銷時間、貨源分配經營建議，優化生產策略、實現精準營銷。
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